İŞİNİZ İÇİN AI VE OTOMASYON

Tekrarlayan işler azalsın.
İşiniz ilerlesin.

Bilgi toplamak, rapor hazırlamak, aynı veriyi tekrar girmek… Gününüzü alan işleri anlatın. Veriniz, ekranlarınız ve AI sohbetinizle kendi çalışma alanınızdan başlayın; otomasyon ihtiyacınızın kapsamını birlikte netleştirelim.

Çalışma alanınızı açınİşinize uygun akışı inceleyin

İş dilinizle başlayın. Teknik ayrıntıyı ihtiyaç olduğunda açın.

Hazır bir kalıba sığmak zorunda değilsiniz.

TEK BİR YAZILIM İŞİNDEN DAHA FAZLASI

Gününüzü alan işten başlayın.

RPA, otomasyon ve AI aynı amaca hizmet etsin: daha az tekrar, daha anlaşılır bilgi, kimin ne yapacağı belli işler. Kendi ihtiyacınızı bu başlıklardan tarif edin.

RPA & otomasyon

Tekrarlayan işleri devredin

Bir portala girip bilgi almak, aynı alanları doldurmak, dosyaları taşımak… Her gün elle yaptığınız işleri kuralları belli bir akış olarak ele alın.

Veri toplama & güncelleme

Bilginiz düzenli gelsin

İzinli siteler, iş uygulamaları ve dosyalardan hangi bilginin, ne sıklıkta alınacağını belirleyin. Değişen veriyi ve eksik kalan kaynakları birlikte takip edin.

Yayınlama & paylaşma

Sonuç doğru yere ulaşsın

Rapor, ürün bilgisi veya içerik hazırlandığında kime, nereye ve ne zaman gideceğini tanımlayın. Dışarıya çıkacak bilgiyi kontrolünüzden geçirin.

AI iş yardımcıları · Agentic AI

Sorudan sonraki adıma geçin

Yalnız cevap veren bir sohbetten fazlası: işi anlamak, bilgiyi bir araya getirmek, adımları önermek ve izin verilen eylemlere bağlamak.

Raporlar & gösterge panelleri

İşinizi tek bakışta anlayın

Satış, destek, stok veya operasyon. Ekibinizin görmek istediği bilgiyi, takip edeceği işleri ve kullanacağı ekranları aynı çalışma alanında düşünün.

Entegrasyon & iş ekranları

Araçlarınız birlikte çalışsın

Aynı veriyi farklı yerlere tekrar yazmak yerine uygulamalar arasındaki bağlantıyı kurun. Ekranlarınızı hazır kalıplara değil, kendi işinize göre şekillendirin.

Her iş aynı kurulumu gerektirmez. Kaynakları, izinleri ve teslim edilecek sonucu birlikte belirleyin. Hesabınızda açık olan özellikler

ÖLÇÜN. ÖĞRENİN. İYİLEŞTİRİN.

Sadece işleyen değil, gelişen bir iş.

“Nerede zaman kaybediyoruz?” veya “Hangi kampanyanın sonucu zayıf?” diye başlayın. Analiz ekranında sorunuzu yazın, verinizi seçin ve ölçülebilir bulgularla sonraki adımı belirleyin.

Süreç ve veri madenciliği

Sipariş, teklif veya destek kaydının geçtiği adımları inceleyin. Uzayan geçişleri ve tekrarları görün; boş alanları, birebir tekrar kayıtları ve sayısal dağılımı kontrol edin. Bir tabloyu anlaşılır bir iş fotoğrafına dönüştürün.

Dijital pazarlamayı ölçün

“Kampanya harcamalarını dönüşümlerle karşılaştır.” Aynı döneme ait veride harcama, dönüşüm başına maliyet ve gelir/harcama oranını görün. Ölçüm eksiklerini fark edin; bütçe kararını yalnız bir sayıya bağlamayın.

Bulguyu iyileştirmeye bağlayın

İncelenecek bulguyu seçin, neyin değişmesini istediğinizi yazın ve başarı ölçütünüzle birlikte talebi kaydedin. Değişiklikten sonra aynı tanımla yeniden ölçün: gerçekten iyileşti mi?

Verinizi analiz edin

Analiz çalışma alanı CSV yüklemeye dayanmaz: yetkili olduğunuz proje veritabanından güvenli bir anlık görüntü alınır ve Python ile veri kalitesi, süreç madenciliği, pazarlama ölçümü, tahmin ve sınıflandırma akışları çalıştırılır. Süreç analizi olay geçmişi gerektirir; yalnız güncel kayıt tablosu yeterli değildir. Sonuçlar kayıtlı otomasyona, rapora veya onaylı bir iyileştirme talebine bağlanabilir. Veri model sağlayıcısına gönderilmez.

Prompt ile pazarlama, entegrasyon ve sürekli iyileştirme nasıl birleşir?

“Her hafta kampanyaları karşılaştır; dönüşüm kaydı olmayanları bana bildir ve kontrol akışı öner.” Böyle bir istekte kaynak hesap, veri dönemi, çalışma sıklığı, hedef uygulama ve onay sınırı birlikte tanımlanır. İçerik hazırlama, CRM güncelleme ve yayınlama birbirinden ayrı yetkilerdir.

Yaşayan sistem yaklaşımımız: ölçüm → bulgu → öneri → yetkili onay → uygulama → yeniden ölçüm. Buradaki analiz ve talep hazırlama kullanılabilir; sürekli veri toplama, bağlı uygulamada otomatik düzeltme, reklam yönetimi ve yayın işlemleri bu ekrandan etkinleşmez. Bu adımlar proje bağlantısı, kapsamlı onay, hata/geri alma kontrolleriyle ayrıca tamamlanır.

KENDİ İŞİNİZDEN BİR BAŞLANGIÇ

İstediğiniz sonucu anlatın.

Nereden başlayacağınızı görmek için bir kullanım alanı seçin. Kaynağı, çalışma düzenini ve kontrol noktasını sade bir akışta inceleyin.

İŞ İSTEĞİNİZ

Her sabah tedarikçi bilgilerini kontrol et; değişen fiyatları raporla.

Hangi bilgiyle başlayacağız?

İzinli tedarikçi sayfaları, dosyalar veya iş uygulamaları. Yalnız ihtiyaç duyulan alanlar ve erişim izinleri kapsamda olsun.

OTOMASYON VAR. KONTROL DE VAR.

İşi devredin. Kararı değil.

Bir bilgiyi görmek, değiştirebilmek ve başkalarıyla paylaşabilmek aynı yetki değildir. İş akışını kurarken bu sınırları görünür tutun.

  • Kişiye göre erişim

    Kimin hangi kaydı, alanı ve ekranı görebileceği belli olsun.

  • Otomatik ve onaylı adımlar

    Mesaj, yayın, önemli değişiklik ve harcama için ayrı sınırlar koyun.

  • Sonucu takip etme

    Hata, tekrar deneme ve insana aktarım da işin bir parçası olsun.

İŞİNİZE UYGUN EKRANLAR

Sizin alanlarınız. Sizin çalışma şekliniz.

Müşteri kartı, talep formu, sipariş listesi veya kayıt özeti. Alanlarınızı belirleyin, ekranları tasarlayın ve aynı bilginin farklı ekipler için nasıl görüneceğini düşünün.

Ekranlarınızı tasarlayın

Birbirinden kopuk araçlar yerine

Veri, ekran ve yapılacak iş aynı proje bağlamında buluşsun. Teknik ekip gerektiğinde kod üretimi, kaynak indirme ve mevcut proje komutlarıyla devam edebilsin.

Teknik ekibiniz için ayrıntılar

İŞİNİZ BÜYÜDÜKÇE YERİNİZ VAR

Size ayrılmış alan. Büyüyebilir kapasite.

Uygulamanız ve veritabanınız projenize ayrılmış AWS ortamında birlikte çalışır. Başlangıç kaynakları ihtiyacınız arttığında genişletilebilir; işinizi tek bir sunucu ölçüsüne sığdırmanız gerekmez.

Kapasite artışı; kullanıcı sayısı, veri miktarı, iş yükü ve maliyetle birlikte planlanır.

BAŞLANGIÇ YAPILANDIRMASI

Üst sınır değil, başlangıç.

Bellek
8 GB
Disk alanı
150 GB

Daha çok veri veya daha yoğun işler için AWS kaynakları artırılabilir. Uygun yapılandırma ve geçiş adımları ayrıca belirlenir.

İhtiyacınıza göre başlayın

AI SEÇİMİNİ SADELEŞTİRELİM

İşinize ve verinize uygun yol.

Önemli olan model isimlerini ezberlemek değil; hangi verinin nerede işlendiğini, erişim sınırını ve maliyeti anlamak.

OGAN sohbetiyle başlayın

Mevcut sohbet ve proje komutlarıyla verinizi inceleyin, ihtiyacınızı ifade edin. Model sağlayıcısına giden veri ile proje sunucunuzdaki veri aynı kapsamda değildir.

Tercihinizi belirleyin

Proje Ayarları’nda sağlayıcı, çalışma ortamı, dil ve kullanım amacı tercihinizi kaydedebilirsiniz. Tercih kaydı tek başına model bağlantısını açmaz veya mevcut sohbet modelini değiştirmez.

Kendi hesabınızı değerlendirin

Kendi API hesabınız, bir araç aboneliğiniz veya özel ortamda çalışan modeliniz farklı erişim ve maliyet koşullarına sahiptir. Bir abonelik tüm model API’lerini sınırsız kullanma hakkı vermez.

Model seçeneklerini anlaşılır adımlarla inceleyin
Teknik ekibiniz için: kaynak kod, bağlantılar ve başlangıç belgeleri

OGAN’ı kullanmak için bu dosyaları indirmeniz gerekmez. Bu bölüm, projeyi bir geliştiriciyle veya harici kodlama aracıyla ele almak isteyenler içindir.

İnen .md dosyaları ne işe yarar?

Bunlar Markdown biçiminde okunabilir metin belgeleridir; çalışan bir program değildir. AGENTS.md çalışma kurallarını, PROJECT_CONTEXT.md proje bağlamını, README.md ise kullanımını anlatan bir şablondur.

ZIP paketindeki SSH dosyası da yalnız yapılandırma örneğidir. Paket gerçek projenizi, sunucu adresinizi, parola veya anahtarınızı içermez; sunucuya bağlanmaz, hesap açmaz ve otomasyon kurmaz.

Teknik başlangıç belgelerini indir (.zip)

Mevcut teknik temel

.NET Core kod üretimi; SQL Server, PostgreSQL ve MySQL çalışma zamanı; şemaya dayalı veri alanları; API komutları, kaynak indirme ve GitHub’a aktarma. Proje bağlantısı ve provider seçimi üretim akışında parametriktir; MCP ve özel model eşleme gibi harici bağlantılar kendi yetki ve onaylarıyla eklenir.

Belge paketi yetki vermez. Harici araçlara yalnız izinli proje bilgisi aktarın; mevcut dosyalarınızın üzerine doğrudan yazmayın.

Teknik dokümantasyon

AKLINIZDAKİ SORULAR

Kısa ve net cevaplar.

İş akışı, yetki, kapasite ve hesabınızdaki kapsamı netleştirin.

Teknik bilgi bilmem gerekiyor mu?

İşinizi, kullandığınız bilgiyi ve beklediğiniz sonucu anlatmanız yeterli bir başlangıçtır. Veri alanları, formlar ve iş ekranlarıyla ilerleyebilirsiniz. Özel bağlantı ve sunucu işlemlerinde gerekli teknik kapsam ayrıca belirlenir; herkesin kod veya komut öğrenmesi beklenmez.

RPA, otomasyon ve AI iş yardımcısı arasındaki fark ne?

RPA, kişinin ekranda tekrar ettiği tıklama ve veri girişi gibi işleri ele alır. Otomasyon, zamanı veya bir olayı izlenecek kurallara bağlar. AI iş yardımcısı ise bilgiyi yorumlayıp sonraki adımı önerebilir. İhtiyaca göre birlikte çalışırlar; hassas işlemlerde insanın onayı korunur.

Bugün hesabımda hangi özellikler var?

AI sohbeti, veri sorgulama, kişi ve alan yetkileri, form/yönetim ekranları, rapor ve analiz çalışma alanı, süreç madenciliği, veri kalitesi, tahmin, sınıflandırma, kayıtlı analizleri yeniden çalıştırma ve onaylı otomasyon taslakları aynı proje bağlamında kullanılabilir. Bağlı uygulamalarda gerçek RPA, zamanlı veri toplama, yayınlama veya kayıt değiştirme için ilgili bağlantı, yetki ve onay paketi ayrıca etkinleştirilir; kullanım anlatımları tek başına işlem başlatmaz.

İşler benim onayım olmadan çalışır mı?

Bir isteği yazmak veya bir kullanım alanını incelemek tek başına işlem izni değildir. Hangi adımların otomatik, hangilerinin insan onayıyla ilerleyeceği açıkça tanımlanmalıdır. Mesaj gönderimi, yayınlama, kayıt değişikliği ve harcama sınırları ayrı değerlendirilir.

Sunucu kapasitesi başlangıç rakamlarıyla sınırlı mı?

Hayır. 8 GB bellek ve 150 GB disk başlangıç yapılandırmasıdır, üst sınır değildir. Kullanıcı sayısı, veri hacmi ve iş yüküne göre AWS kaynakları artırılabilir. Kapasite, maliyet ve geçiş ihtiyacı birlikte değerlendirilir; artışın otomatik veya her iş yükünde kesintisiz olduğu varsayılmaz.

Verim ve üretilen kod kimde kalıyor?

Projenize ayrılan ortamda uygulama ve veritabanı birlikte yönetilir. Yetkili kod indirme ve GitHub’a aktarma yollarıyla üretilen kaynağa erişebilirsiniz. AI sağlayıcısına gönderilecek veri ayrıca değerlendirilmelidir; size özel sunucu, her model isteğinin o sunucuda işlendiği anlamına gelmez.

KÜÇÜK BİR İŞTEN BAŞLAYIN

Her gün tekrar yaptığınız bir işi düşünün.

Hangi bilgi geliyor, kim ne yapıyor, sonuç nereye gidiyor? Çalışma alanınızı bu ihtiyaçla şekillendirin.

OGAN AI ile başlayın Hesabınıza giriş yapın

VERİ VE ANALİZ TEMELİ

Veritabanınızdan analize, analizden aksiyona.

Proje verileri yeniden dosyaya dönüştürülmez. Yetkili bağlantı üzerinden SQL Server, PostgreSQL veya MySQL okunur; veri kalitesi, süreç madenciliği, pazarlama ölçümü, tahmin ve sınıflandırma çalıştırılır. Sonuçlar rapora, gösterge paneline veya onaylı zamanlanmış otomasyona bağlanır. Veritabanı seçimi, bağlantı profili ve alan yetkileri proje içinde korunur; özel model bağlantıları ayrıca onaylanır.