Hedef · başarı ölçütü · sorumlu
Bağlamı kurun
Ne elde etmek istediğinizi doğal dille anlatın. Kod projesi, mevcut veriye bağlı analiz alanı veya yalnız otomasyon çalışma alanı ile başlayabilirsiniz.
İHTİYAÇTAN ÇALIŞAN SİSTEME
İşinizi anlatın. OGAN AI çalışma alanına dönüştürsün.
Bir yazılım geliştirmek, mevcut veriyi analiz etmek, süreçleri iyileştirmek veya tekrarlayan işi otomatikleştirmek… Aynı kontrollü akış içinde ihtiyacınıza uygun ekranları, veriyi, AI modelini, agentları ve aksiyonları bir araya getirin.
UÇTAN UCA ÇALIŞMA AKIŞI
Kurun, çalıştırın, ölçün ve geliştirin.
Her aşama aynı projede izlenir; fakat veri okumak, veri değiştirmek ve dış sistemde aksiyon almak birbirinden ayrı yetkilerdir.
Veri · uygulama · belge · AI modeli
Kaynakları bağlayın
SQL Server, PostgreSQL veya MySQL; iş uygulaması, API, belge, izinli web kaynağı ya da model sağlayıcısını seçin. Her bağlantının kapsamı ve erişim yetkisi ayrı yönetilir.
Ekran · rapor · analiz · yetki
Çalışma alanını şekillendirin
Prompt ile rapor, gösterge paneli, form, iş ekranı, SQL sorgusu, analiz, görev veya otomasyon taslağı hazırlayın. Ekip üyeleri yalnız yetkili oldukları ekranı, kaydı ve alanı görür.
Süreç · veri madenciliği · ML
Analiz edin ve öngörün
Veriyi dosyaya taşımadan proje veritabanında veri kalitesi, süreç madenciliği, segmentasyon, anomali, tahmin ve sınıflandırma çalıştırın. Bulguyu kaydedilmiş rapora veya iyileştirme talebine dönüştürün.
Agent · entegrasyon · RPA · görev
Akışı çalıştırın
Agent, API, entegrasyon ve RPA adımlarını bir araya getirin. Zamanlama, tekrar deneme, hata yönetimi ve gerektiğinde insana aktarım işin tanımında yer alsın.
Onay · audit · geri alma · yeniden ölçüm
Kontrol edin ve geliştirin
Mesaj, yayın, kayıt değişikliği ve harcama gibi eylemlere açık onay sınırları koyun. Audit kaydından sonucu izleyin; sistem iyileştirme önerdiğinde onaylayın, uygulayın ve aynı ölçütle yeniden değerlendirin.
TEKNOLOJİ İŞİNİZE UYAR
Hazır kalıba değil, kendi çalışma biçiminize göre.
Veritabanı zorunlu değildir. Bağlantısız bir süreç veya otomasyon taslağıyla başlayabilir; daha sonra veri, ekran, model ve entegrasyon ekleyebilirsiniz. Projeniz büyüdükçe AWS kapasitesi ve çalışma bileşenleri de genişletilebilir.
- Model seçimi sizde
OGAN AI bağlantısını, kendi API hesabınızı veya izinli özel/lokal modeli proje bazında yönetin.
- İnsan onayı doğru yerde
Hassas aksiyonlar için kapsam, onay, hata, tekrar deneme ve geri alma kuralları görünür kalsın.
- Kaynak kodu ve taşınabilirlik
Üretilen kodu indirin veya yetkili GitHub deposuna aktarın; proje ortamını ihtiyacınıza göre büyütün.
BİR İHTİYAÇLA BAŞLAYIN
Sonucu tarif edin; çalışma alanınızı adım adım kurun.
Teknik ayrıntıyı en başta bilmeniz gerekmez. Kaynak, yetki ve aksiyon sınırları ihtiyaç netleştikçe görünür hale gelir.